Redis 是一种键值型 NoSQL 数据库，其中包含两个关键概念：键值型和 NoSQL。

• 键值型：Redis 中存储的数据以 key-value 对的形式存在。Value 的形式多样，可以是字符串、数值，甚至是 JSON。
• NoSQL：相对于传统关系型数据库而言的一种特殊数据库。

1.1 认识 NoSQL

NoSQL 可以理解为 "Not Only SQL"（不仅仅是 SQL）或 "No SQL"（非 SQL）数据库。它是一种与传统关系型数据库有很大差异的数据库，也被称为非关系型数据库。

1.1.1 结构化与非结构化

传统关系型数据库存储的是结构化数据，每张表都有严格的约束，包括字段名、数据类型和约束等。插入的数据必须遵守这些约束。

而 NoSQL 数据库对数据格式没有严格约束，形式松散且自由。它可以是键值型、文档型或图格式。

1.1.2 关联和非关联

传统关系型数据库的表之间通常存在关联，例如外键。

而非关系型数据库不存在关联关系。要维护关系，要么依赖代码中的业务逻辑，要么依赖数据之间的耦合。

1.1.3 查询方式

传统关系型数据库使用 SQL 语句进行查询，语法有统一的标准。

而非关系型数据库的查询语法差异很大，各种各样。

1.1.4 事务

传统关系型数据库满足事务的 ACID 原则（原子性、一致性、隔离性、持久性）。

而非关系型数据库通常不支持事务，或者不能严格保证 ACID 特性，只能实现基本的一致性。

1.1.5 总结

除了上述四点，关系型数据库和非关系型数据库在存储方式、扩展性和查询性能上也有显著差异，如下表所示：

特性	关系型数据库	非关系型数据库
存储方式	基于磁盘，涉及大量磁盘 IO，对性能有影响	更多依赖内存操作，读写速度快，性能较好
扩展性	垂直扩展（主从模式，数据一致，用于数据备份）	水平扩展（数据拆分存储在不同机器上，可存储海量数据，解决内存限制问题）
关联关系	表之间存在关联关系，水平扩展会给数据查询带来麻烦	无关联关系，通过业务逻辑或数据耦合维护关系

因此，在选择数据库时，需要根据具体的应用场景和需求，综合考虑各种因素。

1.2 认识 Redis

Redis 诞生于 2009 年，全称是 Remote Dictionary Server（远程字典服务器），是一个基于内存的键值型 NoSQL 数据库。

Redis 的主要特征包括：

• 键值（key-value）型：Value 支持多种不同的数据结构，功能丰富。
• 单线程：每个命令具备原子性。
• 低延迟，速度快：基于内存、IO 多路复用和良好的编码。
• 支持数据持久化：可以将数据保存到磁盘上，防止数据丢失。
• 支持主从集群、分片集群：可以提高 Redis 的可用性和扩展性。
• 支持多语言客户端：可以使用多种编程语言来操作 Redis。